中青在线讯（中国青年报·中青在线记者 王烨捷）体验者只要经过店外橱窗，一秒钟“刷”个脸，后台系统就能根据“智慧推荐”大数据与智慧推荐模型推荐适合其口味的餐饮。日前，在2018世界人工智能大会上，微信支付“刷脸智慧推荐”首次亮相，将大数据与人工智能结合，通过机器学习的算法进一步增强用户餐饮推荐的精准度，让餐饮行业运营能更懂顾客。
传统餐饮行业运营中，一个共性难题是，餐品太少无法满足顾客的多样化需求，但选择太多，顾客又难以快速挑选喜欢的菜式，降低了点餐效率。而微信“刷脸智慧推荐“在原有智慧推荐能力的基础上，联合腾讯优图技术能力实现了人脸识别。在大会的腾讯展台中，这种新奇的体验引来了不少参会者的驻足体验。
在这短短几秒钟的交互中，微信支付实际上运用了最新的智慧推荐算法模型：通过提取餐饮行业用户特征，并根据商家的商品标签提取商品特征，构建数千万条训练样本进行万亿次计算和实验优化，得出最终推荐模式。
智慧推荐可以结合季节、场景等进行综合评估，动态的学习用户对于商品兴趣度的变化，最后，将适合用户的商品进行综合打分，排名靠前的商品将会智能化的推荐给用户。
另外，人脸识别不仅可运用在电子屏，手机上的小程序也能成为智慧推荐的载体，让商家接入人脸识别的成本进一步降低。
据了解，智慧推荐已在全国开始逐步落地，许多商户在其小程序首页上线了类似“猜你喜欢”的功能，为用户做商品推荐。微信方面提供的数据统计显示，该功能将商户小程序下单转化率提高23%，下单速度提高一倍。
目前，该智慧推荐创新方案已经在全国近3000家门店进行了商业落地，每天能够帮助30万顾客提升他们的消费体验，据悉推荐准确率也已经达到了60%。
教育科学部编辑
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