![Google产品经理Lily Peng](http://n.sinaimg.cn/tech/transform/20170523/MGqL-fyfkzhs9511275.jpg)
新浪科技讯 5月23日上午消息,中国围棋峰会今日在浙江桐乡拉开帷幕,DeepMind旗下机器程序AlphaGo将与全球围棋排名第一柯洁九段展开5天3局的对弈。
在首日比赛中,Google产品经理Lily Peng就人工智能在医疗领域的应用接受了新浪科技采访。
Lily Peng是Google研究部医学影像小组的产品经理,同时也是一名非执业医师。在加入Google前,她在加州大学旧金山分校及伯克利分校获得了生物工程学的医学博士学位及博士学位。
目前,她和团队将深度学习及其它Google的技术应用到了医疗影像领域,如视网膜成像、糖尿病检测和乳腺癌检测等,提升了医疗影像的可获取性、准确性、以及临床应用。
通过这种应用,不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象,在癌症检测上也可以通过活检图像来定位癌细胞的位置,以便对患者实行医疗指导。这一定程度上已经让机器达到了专业的优质医生的水平。
不过Lily告诉新浪科技,Google所做的探索并不是希望替代医生的工作,而是给医生打造更加优质的工作产品,“现在的技术和算法是帮助医生一臂之力,而不是替代医生。打造的是’助人的产品’。”
她还称,这样的“助人的产品”可以帮助医生省出更多的时间,并且通过这部分省出的时间,医生可以更多关注患者的身心,与患者实现更深入的沟通——这未尝不是好事一桩。
同时,Lily也强调,这对于那些未来有志于从事医生工作的年轻人来讲也不存在挑战。
一方面,如果有年轻人既对医疗有兴趣,也对深度学习怀抱热情。那可以通过TensorFlow这样的开源平台,更多了解最新的科技进展,实现同步学习。
另一方面,如果对机器算法并不感兴趣,也完全可以将全部热情放在医学研究上,投入自己更多的精力和思考,现在还有很多医学问题需要去探索和解决,很多问题也还没法完全通过机器算法得以解决,完全可以Follow your heart!
最后,这位Google产品经理说,这是一个激动人心的时代,科技正在让世界变得更加美好,作为医学领域的博士以及Google的产品经理,她很开心可以把医学和科技结合起来,让更美好的医学方案以产品的方式,帮助到更多需要的人。(李根)