利用人工智能技术，对比新旧两张卫星遥感照片，就能让违法用地与乱占耕地无所遁形。而在新技术使用前，以往遥感影像分析都需要国土资源部门的监测专家利用人眼，在照片上一栋一栋建筑物逐一比对，这个过程可能耗时数月。
近日，山东省淄博市国土资源局通过与阿里巴巴合作，在全国首次利用人工智能技术，实现了卫星遥感照片的自动分析识别与比对，大大提高了国土资源监察、执法的工作效率。将原先需要几个月的遥感照片分析缩短至一分钟，将国土监察从事后处罚转变为事中干预的工作模式。
2018年6月，中国发射了高分六号光学遥感卫星，为生态环境保护、国土资源管理提供了又一重要的遥感数据支撑。但遥感影像的获取只是第一步，更为重要的是如何快速、及时、低成本的从海量的遥感卫星照片中提取出违章建筑、乱占耕地等执法信息，服务于环境保护、国土资源管理、城市规划。
阿里卫星遥感及航空影像AI识别
据了解，这套系统使用了阿里巴巴机器智能技术实验室深度学习团队开发的“卫星遥感及航空影像识别方案”，基于计算机视觉与深度学习框架，山东省淄博国土资源局可以实现了实时的人工智能遥感影像自动分析，以及新增建筑与土地使用变化情况预警。
淄博国土资源局执法人员称，目前的卫星遥感影像分析主要依赖以人为核心的传统对比方式，耗时长，智能化和自动化程度低。就淄博5965平方公里面积，一次遥感照片比对往往需要1-2名专业监测专家耗时3个多月。这极大限制了国土资源管理效果与执法时效性。
有了新技术后，从以往只能按年度进行卫片核查的现状，改为以月为单位的卫片核查。通过大幅提高监察频率，让违法用地无处遁形，使耕地、基本农田得到及时、有效的保护。
据阿里透露，未来该解决方案还将提供从原始卫星数据批量处理，到最终分析利用的端到端解决方案。通过将人工智能与森林保护、环保监察、土地执法、水利监测、无人机巡查等领域的结合，展现人工智能赋能的巨大潜力。
责任编辑：李跃群