云栖大会：大数据+算法精准分配千架次航班起降

　　南方日报讯 （记者/张昕 通讯员/陈毓智）作为国内三大航空枢纽机场之一的广州白云国际机场，旅客吞吐量和起降架次曾连续8年全国第一，每天超过1000架次航班起降。

　　那么，每天1000+架次的航班起降，如何做到旅客流量精准预测？又如何提高机场资源分配效率？

　　答案是：大数据+算法！

　　14日，作为广东省大数据开发者大会暨2016云栖大会广东分会的重要组成部分，由阿里巴巴集团与广东省政府联合主办的航空大数据创新大赛在华南理工大学进行了决赛答辩。共有18位选手进入决赛，选手多来自国内知名高校和互联网公司。

　　记者从大赛组委会获悉，本次大赛基于天池大数据平台，以广州白云机场业务为场景，面向选手开放阿里云的海量数据处理服务MaxCompute和白云机场航空数据。

　　自2016年9月22日开赛以来，吸引了3457支队伍参赛，选手覆盖中国、美国、日本、法国、英国、新加坡等13个国家和地区。大赛共设2个独立赛场，即“1场算法挑战赛（机场客流量的时空分布预测）+1场众智创新赛（机场停机位资源分配优化）”，参赛者可选择用算法解决“客流量预测”和“停机位分配”两大航空业难题。

　　在当天的决赛现场，参赛选手根据真实业务场景下的值机、安检、登机、WiFi等旅客流量信息，选用人工智能机器学习方法，预测了未来一段时间内航站楼旅客流量数据，帮助机场在每天黎明前就可以对一整天的旅客流量做出估计。

　　来自大赛组委会的统计，进入复赛阶段后，选手们达到的最佳旅客流量估计已经能够达到每个节点每个时刻的平均误差2.3人。

　　大赛现场，广东机场白云信息科技工程师王鹏表示，机场把安全作为第一位，随着旅客流量的增加，机场需要紧跟时代潮流，提升机场服务水平，这要求信息服务在安全的前提下做到更新迅速、方便快捷，这要求机场必须充分利用大数据技术，做到实时预测，精确管理。

　　当天决赛的答辩评委阵容也颇为强大，由东方航空、南方航空、厦门航空、山东航空等航空公司的高管组成。

　　“我们要与阿里云联合，尽快推动这次比赛成果的落地！”厦门航空总信息师王洪建说，机场停机位规划是非常复杂的多目标、多约束条件的优化问题，参赛选手建立了巧妙的数学模型，采用特殊设计的智能算法，能够很短时间（秒级）得到非常高效的机位分配策略，适用于现场调度。

　　在14日的决赛后，大赛主办方将为获胜者提供高达60万元的奖金，最终结果将于今日的2016云栖大会·广东分会主会场上公布。

　　作为阿里巴巴主办的规模最大的科技盛会之一，本次2016云栖大会·广东分会上还将发布云计算和人工智能在制造领域的新进展。此外，物联网、政务云、人工智能、企业级互联网架构、混合云等领域都将在此次大会上进行分享。